Prompt: Clip：2，CFG Scale:7，steps：22 采样方式： DPM++ SDE Karras Size: 512*760，启用高清修复 Prompt：Circular stone pillars, stars, water, bubbles, sky, clouds, night, outdoors, water lilies, firefliesl，(no human) Negative Prompt：text, logo seed：684125208
Prompt: Clip：2，CFG Scale:7，steps：22 采样方式： DPM++ SDE Karras Size: 512*760，启用高清修复 Prompt：Circular stone pillars, stars, water, bubbles, sky, clouds, night, outdoors, water lilies, firefliesl，(no human) Negative Prompt：text, logo seed：684125208
Style: Comic Book
Prompt: 1. 确定实体： - 工厂（Factory） - 产品（Product） - 工单（Work Order） - 设备（Equipment） - 操作员（Operator） - 生产过程（Production Process） 2. 确定属性： - 工厂： - 工厂ID（Factory ID，主键） - 工厂名称（Factory Name） - 地址（Address） - 产品： - 产品ID（Product ID，主键） - 产品名称（Product Name） - 描述（Description） - 工单： - 工单号（Work Order Number，主键） - 产品ID（Product ID，外键） - 工厂ID（Factory ID，外键） - 计划生产日期（Planned Production Date） - 设备： - 设备ID（Equipment ID，主键） - 设备名称（Equipment Name） - 类型（Type） - 操作员： - 操作员ID（Operator ID，主键） - 姓名（Name） - 职位（Position） - 生产过程： - 生产过程ID（Production Process ID，主键） - 工单号（Work Order Number，外键） - 设备ID（Equipment ID，外键） - 操作员ID（Operator ID，外键） - 开始时间（Start Time） - 结束时间（End Time） 3. 确定关系： - 工厂与工单之间是一对多关系，一个工厂可以有多个工单。 - 产品与工单之间是一对多关系，一个产品可以包含多个工单。 - 工单与设备之间是多对一关系，一个工单可以关联到一个设备。 - 工单与操作员之间是多对一关系，一个工单可以关联到一个操作员。 - 生产过程与工单之间是多对一关系，一个生产过程可以关联到一个工单。 - 生产过程与设备之间是多对一关系，一个生产过程可以关联到一个设备。 - 生产过程与操作员之间是多对一关系，一个生产过程可以关联到一个操作员。
Prompt: beautiful detailed water ,dynamic angle,detailedlight,masterpiece,best quality,ultra-detailedSteps: 30, Sampler: DPM++2M SDE Karras, CFG scale: 8
Prompt: 根据以下描述生成图片：Backbone部分： 第0层： 类型：Convolutional Layer 参数：[64, 3, 2]，表示输出通道数为64，卷积核大小为3x3，步幅为2。 作用：对输入图像进行卷积操作，得到P1/2大小的特征图。 第1层： 类型：Convolutional Layer 参数：[128, 3, 2] 作用：对第0层的特征图进行卷积操作，得到P2/4大小的特征图。 第2层： 类型：CSPDarknet的C2f模块，重复3次 参数：[128, True]，表示每次的输出通道数为128，且使用ECA注意力机制。 作用：在P2/4大小的特征图上应用C2f模块，加强通道特征捕捉。 第3层： 类型：Convolutional Layer 参数：[256, 3, 2] 作用：对第2层的特征图进行卷积操作，得到P3/8大小的特征图。 第4层： 类型：CSPDarknet的C2f模块，重复6次 参数：[256, True] 作用：在P3/8大小的特征图上应用C2f模块，加强通道特征捕捉。 第5层： 类型：Convolutional Layer 参数：[512, 3, 2] 作用：对第4层的特征图进行卷积操作，得到P4/16大小的特征图。 第6层： 类型：CSPDarknet的C2f模块，重复6次 参数：[512, True] 作用：在P4/16大小的特征图上应用C2f模块，加强通道特征捕捉。 第7层： 类型：Convolutional Layer 参数：[1024, 3, 2] 作用：对第6层的特征图进行卷积操作，得到P5/32大小的特征图。 第8层： 类型：CSPDarknet的C2f模块，重复3次 参数：[1024, True] 作用：在P5/32大小的特征图上应用C2f模块，加强通道特征捕捉。 第9层： 类型：Spatial Pyramid Pooling with Fused Convolutional Layers（SPPF） 参数：[1024, 5] 作用：对P5/32大小的特征图进行SPPF操作。 Head部分： 第10层： 类型：Upsample Layer 参数：[None, 2, 'nearest'] 作用：上采样特征图，使其大小变为原来的两倍。 第11层： 类型：Concatenation Layer 参数：[[-1, 6], 1, Concat, [1]] 作用：将上采样后的特征图与backbone中P4/16的特征图进行连接。 第12层： 类型：CSPDarknet的C2f模块 参数：[512] 作用：在连接后的特征图上应用C2f模块，进一步加强特征表示。 （类似地重复11-13层的操作，处理P3/8大小的特征图） （类似地重复11-13层的操作，处理P4/16大小的特征图） （类似地重复11-13层的操作，处理P5/32大小的特征图） 第16层： 类型：Concatenation Layer 参数：[[15, 18, 21], 1, Concat, [1]] 作用：将处理后的P3、P4、P5大小的特征图进行连接。 第17层： 类型：Detect层 参数：[nc]，表示目标类别的数量 作用：最终的检测层，生成目标检测的结果，包括边界框的坐标和类别概率。 总体而言，这个模型通过backbone提取图像的特征，然后通过head进行多层级的处理，最终在Detect层生成目标检测的输出。整个模型被设计为在不同尺度上捕捉图像的语义信息，以实现对目标的有效检测。
Prompt: majestic, dark green skin, orc warrior named Anzgul, with a gray beard and a ponytail of hair on his head, dressed in dark colors full plate armor, holding huge twin blade bloody war axe, facing us, fights in crowd of gnomes, back ground dark blood moon. Super realism, best quality, highly detailed, 4k, aspect:16:9
Prompt: 主题: 孤舟蓑笠翁 画面主体: 一叶孤舟，一位老翁独坐，蓑衣、斗笠，手中持桨。 背景: 宽阔江面，远山隐约，天空与江水相接。 色调与风格: 水墨画风格，以黑白灰为主，突出老翁与自然的和谐。 氛围: 宁静、悠然、超脱尘世。 情感: 表达老翁的孤独、自在与宁静。
Prompt: ((((extremely detailed psychedelic)))) dark blue green purple orange (((intergalactic cozy little town on curvy hills with flying futuristic spaceships and airplanes in interdimensional universe of quantum worlds))) amongst nebula storm tornado stellar galaxy
Style: Fantasy Art
Prompt: ((angry face)), ((sad face)), ((confused face)), ((expressionless face)), (tears), (downcast), (frustrated), (heartbroken), (lonely), (disappointed), (unhappy), (dejected), (rejected), (desperate), (broken-hearted), (betrayed), (regretful), (hopeless)【参数】Sampling method: DPM++ 2S a Karras; Sampling steps: 30; CFG Scale: 8; Seed: 473829014; 最优长宽比: 3:2
Prompt: A physical work, stone, CAVE, true feeling, a work of vitality Negative: Water, steel balls all in one plane, broken steel balls, steel balls of different sizes Style: Cinematic
Prompt: Rich in details, baby girl playing with a doll on the floor, full body, pink dress,digital art illustration style, white background, clean and tidy, Disney style, HD, 4K, cartoon, Pixar style No arguments
Style: Pixel Art
Prompt: 1中国大学女生，今年19岁，中国985大学经济学院大一女生，省城本地人，168cm，外貌像徐静蕾，又像高圆圆外表恬淡优雅清高， 及颈的短发，波波头，浓密健康的头发，圆盘脸，(迷人的)(漂亮的)瑞凤眼，眼神迷离，表情淡然，淡淡的表情，健康的长腿，洁白的玉足。 身穿蓝色(及膝)(帆布料)连衣裙，下穿帆布鞋。 现在她坐在阶梯教室里看书。
